维端网有些技术生来就注定要被追逐，人们渴望用上它，尝试它，探究它的极限。
当无数技术拥趸谈论如何最快体验DeepSeek-R1，或许大多数人的答案是打开网页或App，感受它的强大能力。然而，在企业级的世界里，答案截然不同。
云端托管，助力企业轻松实现AI应用
“这里没有冗杂的下载安装流程，没有对算力的焦虑，也没有数据安全与合规的隐忧。”睿智的人会说：真正的答案，就在云端。
亚马逊云科技近日宣布，在Amazon Bedrock平台全面上线DeepSeek-R1的完全托管版本。无需繁琐的部署，不必焦虑算力瓶颈，更无须担忧数据安全与合规问题，企业用户可以即刻调用这款满血版大模型，在云端释放前所未有的智能潜力。
无论是亚马逊云科技的粉丝亦或是DeepSeek的忠实用户，所有人的内心都有着同样的振奋：这不仅是一次技术服务的升级，更是AI普惠化的又一步前进。
技术不能只是“能用”，而要“安全、可靠、长期可用且充满睿智”。
现在，Amazon Bedrock为企业打开了一扇门。无需繁琐的部署，无需担忧算力瓶颈，DeepSeek-R1以全托管的方式静静等待，只需轻轻调用，便可融入企业的业务脉络。亚马逊云科技的Amazon Bedrock不仅有前沿的AI模型，还有完善的安全与隐私保护，有精准的模型评估，也有智能体之间的高效协作。一切就绪，只待启程。
据悉，从3月11日起，DeepSeek-R1现已作为完全托管的无服务器大语言模型（LLM）在Amazon Bedrock上正式可用！
需要提到的是，亚马逊云科技是首个将该模型作为完全托管服务推出的云服务提供商。
在降低AI应用门槛上，Amazon Bedrock通过提供DeepSeek-R1的无服务器托管服务，彻底简化了这些问题。企业在应用大模型时往往面临高昂的计算资源投入、复杂的基础设施管理以及运维挑战。无论是初创公司还是大型企业，无论团队是否具备强大的技术背景，都可以轻松调用DeepSeek-R1，将其集成到企业业务流程中。
在业内专家看来，企业可以利用这一大模型执行一系列高价值任务，包括复杂问题求解、代码生成、数据处理与分析等，而无需投入额外的时间和资源进行模型部署和维护。这使得AI能力不再是少数技术领先企业的专属，而是真正实现了普惠化。
安全为先，全面护航企业AI发展
在安全与合规上，Amazon Bedrock在提供DeepSeek-R1托管服务的同时，也为企业用户提供了强大的安全保障。所有数据均经过加密存储和传输，并可通过严格的访问控制机制，确保只有授权人员可以访问关键数据。此外，Amazon Bedrock Guardrails等功能可帮助企业检测并防止模型生成有害或不符合预期的内容，进一步提升应用的合规性和可靠性。
DeepSeek-R1的幻觉问题已成为近期讨论的焦点之一，其强大的语言生成能力使得幻觉内容更加隐蔽且难以识别。同时，如何有效控制生成内容的尺度，避免出现显著的事实性错误，已成为企业级AI应用中亟需解决的重要课题。
为应对这一挑战，Amazon Bedrock提供了强大的Guardrails安全防护栏功能，并持续扩展其能力。通过一系列防护策略，包括内容过滤、主题过滤、词汇过滤、敏感信息过滤以及上下文基础检查，企业可以灵活调整有害内容的过滤强度，限制特定主题的出现，避免查询和响应中出现未经授权的话题，屏蔽不当词汇，并防止涉及个人信息的查询。这些防护措施帮助企业在生成内容时，确保更加严格的安全性与合规性。
此外，Amazon Bedrock Guardrails还提供自动推理检查功能，其可轻松检查因模型幻觉而导致的事实性错误。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建强调：“事实性错误通过人工不难发现，因为它是明确的对错问题。以前大模型缺乏可证明事实的逻辑，导致出现幻觉时难以纠正。但有了自动推理技术，我们能够通过数学验证方式严密证明事实性错误是否会发生，从而有效改善幻觉问题。”
另外，基于Amazon Bedrock的集成能力，亚马逊云科技为客户提供全方位的安全保障，包括静态数据和传输中数据加密、细粒度访问控制、安全连接选项以及多项合规认证，如HIPAA、ISO和GDPR等。服务如Amazon KMS、IAM、Network Firewall等，确保客户数据的安全性和合规性。
亚马逊云科技秉承“客户始终拥有数据”的安全理念，确保客户的自有数据在微调和定制基础模型时始终处于加密状态，并且数据不会离开虚拟私有云（VPC）环境，也不会用于训练底层模型。
持续扩展模型选择，加速客户生产级生成式 AI发展
在亚马逊云科技生成式AI副总裁Vasi Philomin看来：“DeepSeek-R1的引入，标志着其为客户带来了前所未有的便利。这款模型不仅大幅降低了推理成本，更具备了行业领先的推理性能。通过与Amazon Bedrock Guardrails等功能的结合，客户能够确保AI的安全性，同时也能享受平台内置的隐私保护与安全保障。而且，凭借完全托管的方式，客户可以按token计费、无服务器地使用该模型，轻松将AI应用从实验推进到生产环境，彻底免去管理基础设施的烦恼。”
事实上，亚马逊云科技所发布的DeepSeek-R1的完全托管版本也从侧面说明：亚马逊云科技正持续扩展Amazon Bedrock的模型选择，加速客户构建和部署生产级生成式 AI！
在生成式AI的广阔天地中，亚马逊云科技始终站在创新的前沿，致力于为客户提供来自全球顶尖AI公司的一系列多样化模型，以加速AI应用的构建与扩展。正如亚马逊CEO Andy Jassy在2024 re:Invent全球大会上所言，”单一的基础模型（FM）无法满足所有需求。” 不同的需求，往往需要不同的模型，而亚马逊云科技正是基于这一理念，持续扩充着其模型库。
随着新模型不断涌现，亚马逊云科技的目标是确保客户能够随时切换，选择最适合其需求的模型，快速进行实验与性能对比。通过Amazon Bedrock，企业不仅能够访问到来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere等领先AI公司的一流模型，还能借助新上线的Amazon Bedrock Marketplace功能，探索超过100个热门和专业的模型组合。而最令人欣慰的是，Amazon Bedrock还提供自定义模型导入的功能，让客户可以将自身专有模型轻松接入平台，进一步提升灵活性。
为了让客户能够更快找到最合适的模型，Amazon Bedrock还推出了高效的模型评估功能。无论是自动化的默认测试集，还是人工干预的内部评估，都能帮助企业快速对比、筛选出最优的AI方案。评估时间从几周缩短到几个小时，企业得以在更短的时间内推出创新应用，提升用户体验。对于那些更主观、更复杂的判断，平台同样支持人工审核与灵活调整，确保每个模型在特定场景下的表现最为优异。
除此之外，Amazon Bedrock的多智能体协作功能更是为企业带来了革命性的变化。企业可以根据项目需求，为不同任务指定专用的智能体，通过它们的并行协作加速工作流程。主管智能体将协调所有工作，确保信息流畅，任务高效完成。这一切都不再需要复杂的专业工具或深厚的技术积累，Amazon Bedrock已经为企业提供了一个便捷的工具，让多智能体协作变得触手可及。
在维端网看来，在推动AI规模化落地，加速企业智能化进程中，企业正积极寻找更高效的方式来落地大模型，并将其与现有业务系统融合。维端网认为，Amazon Bedrock提供的DeepSeek-R1完全托管服务，使企业能够更专注于AI应用的创新，而无需投入大量资源管理底层基础设施。这一模式不仅降低了企业采用AI的门槛，也加快了AI在各行业的普及。
亚马逊云科技的这一举措，不仅展示了其在云计算与AI领域的领先地位，也为企业提供了一条更稳健、更高效的AI应用之路。
