维端网被视为智能时代的技术当红角色，生成式AI可以说重新定义了信息生成的范式。从基础的内容生成到复杂的商业决策，这项技术展示了深度学习与大数据结合的非凡能力。
然而，生成式AI的真正意义不仅体现在行业端业务效率升级上，其更多地展示出了基于云与大数据技术的工具应用价值——工具让企业更有效，更智能地赋能个性化用户体验，为业务创新打开新的维度。
生成式AI兴起与“三段位论”
“生成式AI引发的企业变革不是一蹴而就，而是一个循序渐进的过程。通过工具类应用例如代码生成、智能知识库问答等，企业所聚焦的运营成本优化，业务效率的提升方能竿头直上。” 聚云科技创始人朱军如是说。
作为业内颇具影响力的云MSP（云管理服务提供商），聚云科技“猎豹移动的子公司”的企业身份，让其既带有鲜明的互联网特质，更有着专业云与智能资源管理者的禀赋。
目前，聚云科技围绕云技术咨询，云架构设计，云迁移，云运维和安全管理，云集成项目落地、生成式AI解决方案等服务，涵盖了众多重点行业的明星企业。
朱军看来，生成式AI的兴起使云MSP的角色加速从传统的云资源管理者，转变为智能化业务的赋能者。
“客户对云服务的需求不再停留于基础资源管理，而是开始关注如何进一步提升业务效率、降低运营成本并实现智能化转型。”朱军不断强调。
聚云科技最鲜明的特点即是凭借对客户业务的深刻理解，利用大模型的强大能力，打造了一系列以“智能优化”为核心的解决方案，为客户提供更具前瞻性的云服务。
前瞻意味着领先与创新，随着行业智能化的节奏加快，企业也开始审视自身的智能化段位。
实际上，鲜有企业决策者对生成式AI的发展段位进行直观的总结。
但猎豹移动公司董事长兼CEO傅盛曾经的一番总结颇具生动性，这也是聚云科技对企业应用生成式AI发展的清晰判断：企业生成式AI分为三个段位——青铜、黄金、王者。
青铜段位是指企业基于公有数据进行简单的生成式AI尝试，例如文生文、文生图等；黄金段位是指企业将大模型与私有数据结合，实现特定领域的生成式AI应用落地，例如知识库问答与智能客服等；王者段位则是企业经营全流程AI化，实现AI辅助决策，帮助企业提高决策效率与准确率。
实际上，无论是青铜亦或是王者，企业如何有效地将这一生成式AI转化为实际生产力，始终是云MSP与客户共同聚焦的发展路径。
朱军认为，云MSP的价值既在于技术支持，更在于对客户业务的深度理解。这种理解体现在服务细节中，比如帮助客户选择合适的大模型、评估模型版本间的差异，以及结合客户业务特点推荐最优解决方案。在生成式AI时代，云MSP的角色不再是单纯的技术实施者，而是业务发展的战略伙伴。
能力认证的背后：从技术积累到行业赋能
作为亚马逊云科技高级咨询合作伙伴，聚云科技通过十年的技术积累，构建了多维度的生成式AI应用解决方案，成功帮助企业在全球市场中取得竞争优势。而这些解决方案覆盖了从知识管理到图像生成，从数字化客服到智能决策支持的全场景应用。
2020年，聚云科技成为亚马逊云科技高级咨询合作伙伴，并于今年首批获得亚马逊云科技中国生成式AI能力认证。这一认证不仅是对聚云科技技术能力的肯定，也是其从互联网基因出发，将技术经验融入行业实践的体现。
无论是通过自研产品助力客户提升云资源利用率，还是利用生成式AI优化行业流程，聚云科技始终将客户需求置于核心位置。
朱军认为，MSP的概念初衷，是填补企业与云厂商之间的“知识鸿沟”。云服务产品繁多，每家云厂商的SKU（产品种类）多达数百项，对于非技术型企业而言，选择合适的云产品、合理配置资源是难以跨越的门槛。
聚云科技从成立伊始，便致力于帮助企业高效上云，同时充分挖掘云原生技术的优势，通过资源自动化扩容与优化，帮助客户实现“云上价值最大化”。
这份定位不仅解决了企业初步上云的痛点，也为聚云科技赢得了市场信任。然而，随着云计算逐渐普及，客户加速关注如何进一步提升业务效率、降低运营成本并实现智能化转型。在这样的背景下，生成式AI的出现为MSP行业开辟了新赛道。
在推进生成式AI应用的进程中，基于亚马逊云科技的技术与服务，聚云科技推出了包含RAGPro企业知识库、DecisionAI、AI-Space、数字人在内的生成式AI解决方案，从提高业务效率，加速创新与应用落地、实现决策智能化等方面，帮助企业释放生成式AI的巨大价值。
聚云科技凭借亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台，结合先进的生成式AI技术，开发了RAGPro企业知识库，为智能化知识管理提供了全新的解决方案。
作为亚马逊云科技的一项全托管生成式AI服务，Amazon Bedrock允许企业通过API访问全球领先的基础模型，例如来自Anthropic、AI21 Labs和Cohere的产品。通过这项服务，聚云科技接入Anthropic Claude 3.5模型，并结合检索增强生成（RAG）技术，为RAGPro企业知识库的高效开发提供了技术基石。
Amazon Bedrock的多语言支持与模型开放性，使聚云科技能够快速适配不同企业的个性化需求，为企业构建了一套灵活、精准的知识管理工具。
值得注意，RAGPro企业知识库是一个面向知识管理的全能型解决方案，其主要功能包括：多语言语音转文字功能，帮助企业轻松将语音数据转化为文本，适用于全球化场景；内容生成功能是基于Claude 3.5模型的强大能力，快速生成报告、文档等内容；信息检索能力则结合RAG技术，提供精准、高效的信息定位服务，大幅提升企业的数据使用效率。
这一功能组合使RAGPro成为一个强大的知识整合与利用工具，为企业赋能数据驱动型决策与运营。
另外，面对图像和视频需求日益增加的市场，聚云科技利用Amazon Bedrock接入Stable Diffusion模型，并进行定制化开发，打造了AI-Space解决方案。
该方案的核心优势是支持企业快速生成高质量的图像和视频内容，显著缩短产品上线周期，从传统的3-6个月压缩至仅一周时间。
其已经广泛应用于电商、广告和游戏行业，帮助企业以更低成本满足市场需求，同时提升了创意团队的工作效率。
作为亚马逊云科技的另一项关键工具，Amazon SageMaker为聚云科技提供了模型训练、优化与部署的全流程支持，使其生成式AI解决方案更贴近客户的实际需求。
在高效微调与部署上，Amazon SageMaker支持对大规模模型进行高效的微调与推理操作。聚云科技借助这一能力，对客户的个性化需求进行了深度定制。
其具体应用体现在AI-Space解决方案中，Amazon SageMaker通过对图像生成模型的优化，使客户能够快速生成定制化的广告素材和短视频。这一过程帮助企业显著缩短内容生产周期，同时实现了更高的资源利用率。
针对复杂业务场景的灵活适配，Amazon SageMaker的弹性架构和云原生特性，为企业提供了更高的成本效益。例如，聚云科技帮助客户在多样化业务场景中快速部署生成式AI应用，并确保模型性能与业务需求的高度契合。
朱军特别提到，除了生成式AI方面的合作，基于Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon DynamoDB, Amazon Athena等云服务，以及聚云科技在云计算和FinOps领域的多年实践经验，聚云科技还推出云财务治理平台SavingsNow，为企业提供覆盖成本洞察、成本优化、成本运营等不同场景的一站式云成本治理解决方案，帮助企业实现多云环境下的成本管理与优化。
据悉，通过采用最新的LLM大语言模型技术，SavingsNow简化了成本数据分析流程，使客户能够通过对话式界面查询成本数据并生成报告，降低了成本分析门槛并提高了效率。此外，SavingsNow还可智能生成优化报告，为客户提供成本解读和优化建议，助力客户有效应对多云账单、成本不透明及增长失控等问题，实现云投入精准管控与效益最大化。
结语
从2017年初入云计算领域，到如今成为生成式AI的创新者，聚云科技的成长见证了云计算行业走向智能时代的演进。作为云MSP的一员，聚云科技不仅帮助客户解决“上云”问题，更通过生成式AI为企业注入创新活力。未来，聚云科技将继续与亚马逊云科技等伙伴协作，深挖技术潜力，推动更多企业从技术中释放出更大的商业价值。
“回首云服务发展历程，从早期亚马逊云科技先行，到如今企业上云现状参差不齐，云原生改造及智能化需求凸显，在此进程中，我们作为云MSP专业服务角色，肩负着助力企业实现云与智能转型的重要使命，任重而道远，而聚云科技将是这场征途中的佼佼者！”朱军强调。
