维端网癌症作为全球范围内最具挑战性的病患问题之一，每年影响数百万人的生命。据世界卫生组织统计，癌症已成为全球第二大致死病因。
尽早筛查和诊断被公认为是提高癌症治疗成功率的关键因素，得益于早期发现与排查，许多癌症的治疗效果显著提升，甚至可以完全治愈。
然而，传统的癌症筛查方法存在着成本高、速度慢、准确度不足等问题，导致许多患者未能在早期得到及时诊断和治疗。
在与癌症这场无声的战斗中，医疗领域正在积极探索更快、更准确的筛查和诊断手段。其中，AI与云计算的应用成为了当前的研究热点。这些技术不仅能够提升筛查的效率，还能在大数据分析的基础上提供个性化的诊断和治疗建议，从而为全球癌症防治照亮前行的道路。
乳腺癌防治，科技手段点亮筛查诊断
令人振奋的是，我国正在积极推进新兴技术在医疗领域的创新应用，尤其是在癌症筛查和诊断方面，AI与云计算的深度融合正在展现出巨大的潜力：例如，在许多区域，筛查速度和诊断的精准度不仅得到显著提升，为患者量身定制的治疗方案也在持续上升。
对于患者或是普通人群来说，这种智能化、数据驱动的医疗模式，从癌症诊疗的整个流程上，让人看到了新的数字化“智慧”！
“人工智能与超声技术的结合正在医疗领域引发一场革命，AI超声技术通过深度学习、图像识别和智能算法，提高了超声影像的识别和分析能力，从而提升了诊断的准确性和效率”。贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇介绍说。
在吴廷勇工作的石阡县，已有约1500人通过AI超声乳腺癌筛查，有效提高了诊断的准确率和效率。
该项目能够顺利展开，除了地方政府与医疗机构的大力支持外，一款被称为“小济医生”的AI超声乳腺癌筛查机器人功不可没。
其最大的本领就在于：它可自动检测并标注病灶，自动判断病灶良恶性，统一操作流程与操作手法，能够有效提高筛查的准确率和效率。
据悉，自2017年尚医云就已研发成功“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”。截至目前，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”已在广东、山东、江苏、北京、吉林、贵州、湖南、上海、内蒙、四川、安徽等地相继开展乳腺癌筛查，已完成AI乳腺癌筛查数十万人次，有效提升中国基层医疗资源不足地区的乳腺癌筛查覆盖率，同时也提高边远地区女性乳腺健康意识。
尚医云创始人兼CEO周振忠
尚医云创始人兼CEO周振忠表示，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”是尚医云推出的第一款面向癌症防治的科技产品，旨在通过云计算、大数据、互联网等技术实现智能乳腺筛查显著降低基层医疗机构在大规模乳腺癌筛查过程中对超声医生的依赖，有效缓解因医疗资源短缺带来的服务限制，尤其适合于医疗资源欠发达地区。”
当前，开展大规模乳腺癌筛查主要面临三大痛点：其一，基层（特别是医疗资源欠发达地区）缺乏有经验的超声医生；其二，超声筛查会出现漏诊或误诊等情况，降低了筛查准确率；其三，缺少具有经济效益、可大面积复制的筛查方案。
“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”通过使用海量的乳腺超声影像数据持续训练计算机视觉神经网络大模型，不断提升检测水平。
周振忠强调，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”已实现自动检测并标注病灶、自动分类病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断良恶性、自动计算BI-RADS分类、自动监测扫查手法等功能。普通人员通过培训即可上岗，无需超声医生在场操作或诊断，有效降低医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛难度。
据悉，在赋能医疗机构与个人上，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”展现出了独到的专业性！
在医疗机构层面，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”填补了超声医生的空缺，操作简便且易于推广，使得即使是普通人员经过培训也能胜任。这种创新技术的引入，不仅让乳腺癌筛查在资源紧缺地区成为可能，还让筛查的准确度接近专业医生水平，极大降低了漏诊和误诊的概率。
而对于个人而言，尚医云打破了地域和资源的壁垒，让偏远地区的人们也能享受到高质量的早期乳腺癌筛查服务。“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”精准标注病灶的功能，提升了早期检测的精度，使得及早干预和治疗成为可能，为患者赢得宝贵的生命时间，提升了他们的生活质量。
在科技的加持下，尚医云正让每一个生命都能在与病魔的较量中拥有更多的希望与机会。
“乳腺癌是影响我国女性健康的重大疾病之一，开展人群筛查是促进乳腺癌早诊早治的有效措施。然而，中国注册的超声医生仅有不到13万名，在医疗资源相对匮乏的偏远地区，超声医生尤为紧缺。”周振忠感言。
亚马逊云科技，让筛查诊断更具“AI”力量！
“小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人”解决方案自主研发成功之后，极为重视其筛查全程的自动效率。
为此，尚医云将分析超声影像到初步诊断的筛查“工作”，部署在亚马逊云科技的公有云平台之上，以此降低医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛难度，让早期医疗干预成为可能。
事实证明，亚马逊云科技的云上平台让这项“重任”实现了完美落地。
尚医云将筛查数据存放于亚马逊云科技的云平台之上，以此弹性的存储现有的和未来的数据。同时，其也充分通过亚马逊云科技的云计算等技术和服务，将这些数据全面激活实现了更好的去覆盖各地区的健康服务。
亚马逊云科技医疗与生命科学行业方案高级总监黄庆春
“有数据显示，到明年在全球的所有行业加起来的数据会到达 163 ZB，这对我们很多的医疗机构也好，或者我们行业客户也好，是一个极大的挑战。用户怎么样用好这些数据，我怎么样存储这些数据，让这些数据发挥出它该有的价值。”亚马逊云科技医疗与生命科学行业方案高级总监黄庆春如是说。
事实上，早在2013年，亚马逊云科技即组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队，致力于运用数字化技术为医护服务提供者、医疗技术企业等提供定制化的服务和解决方案，促进AI技术与医疗行业更加深度融合，赋能医疗创新应用场景。
而亚马逊云科技在助力“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”落地应用中，体现出了三个极为亮眼的优势：
坚实的云计算底座支撑：亚马逊云科技提供超过240项全功能的服务，支持几乎云上任意工作负载，基于亚马逊云科技计算、存储等云服务，尚医云独立自主研发了“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”，通过AI技术实现对乳腺癌的自动筛查，将这一低成本、可复制的解决方案推广到基层，赋能乳腺癌早期筛查。
快速的云计算服务响应：亚马逊云科技的基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，依托亚马逊云科技云服务，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”可将数据上传到云端并进行计算与存储，有效提高业务应用的稳定性，使得其能够在多种应用场景和环境下，为机构和用户持续提供稳定、高效和准确的筛查服务，尤其是在海外地区。
坚固的安全保障：亚马逊云科技具有引领行业的安全合规理念和实践。亚马逊云科技负责云自身的安全合规，不仅保证底层云基础设施和云服务的安全和合规，还提供了超过300多项安全、合规和治理方面的服务与工具。亚马逊云科技为“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”在全球落地，提供了坚实的数据安全基础。
据不完全统计，中国注册的超声医生仅13 万人，这一专业群体，要面对 3.4 亿的目标用户，巨大的筛查挑战可想而知。
显然易见，利用新的云技术与AI的手段，尚医云与亚马逊云科技的合作即能提升一个超声医生过去一天只能检查十几位、二十几位病人的看病效率，甚至未来有可能会达到上百位筛查对象的运营效率。
周振忠总结，我们一直相信人工智能与云计算的结合一定会在缺医少药的地方发光发热。特别是对于基层患者而言，充满“智慧”的数字化技术一定是未来医疗行业的诊断与治疗的首要助手，而亚马逊云科技与尚医云的相互合作，势必会为这一领域带来更多的“福音”！
