Dell APEX File Storage for Microsoft Azure助力企业实现全面AI

戴尔科技专为AI打造的高性能多云存储：Dell APEX File Storage for Microsoft Azure

在交通运输领域，赛车和半挂卡车表面上看起来截然不同，但在它们迥然不同的外表下却隐藏着一个共同点：追求极致的性能。同样，在云计算领域，为了融合前沿技术与人工智能（AI）等各种应用，同时具有存储扩展功能和高性能的解决方案是必备之选。客户需要能够访问存储在任何位置的数据，以推动下一次创新。事实上，目前正在采用多云战略的企业比例已达到87%¹。戴尔科技携全新APEX File Storage for Public Cloud系列产品继续帮助客户畅享多云旅程。

Dell APEX File Storage for Microsoft Azure是一项改变游戏规则的创新，在云存储和AI驱动的洞察之间架起一座桥梁。Dell APEX File Storage for Azure的核心是PowerScale OneFS操作系统，这一经过验证的高性能横向扩展文件存储解决方案深受全球16000多家客户的信赖。戴尔科技通过将PowerScale OneFS的强大功能加入到Azure云中，使客户能够更加有效地整合和管理数据、降低存储成本并加强数据保护和安全，同时利用原生云AI工具更快获取洞察。Dell APEX File Storage for Microsoft Azure为Azure带来了先进的文件存储能力。

某跨国电信公司表示：“在Azure上运行的Dell APEX File Storage提供了与本地部署的PowerScale OneFS完全相同的体验，不但简化了我们的存储环境，还提高了团队效率。戴尔科技提供了出色的产品服务。”

在多云已成为现实的今天，集效率和多功能于一身的Dell APEX File Storage for Azure将帮助企业充分发挥分布式云生态系统的潜力，助力企业AI工作流程。传统AI的实施特点是孤立的解决方案和分散的基础架构。但戴尔科技的APEX File Storage for Azure则另辟蹊径，无缝集成高性能存储能力进而部署在微软的Azure基础架构上。借助先进的本地复制功能，企业无需重新构建存储架构，就可以轻松地将数据从本地迁移到云端，随后便可以使用所有企业级PowerScale OneFS功能。Dell APEX File Storage for Azure的横向扩展架构支持单个命名空间内多达18个节点和5.6PiB容量，在提供可扩展性和灵活性的同时，也不会牺牲企业的易管理性。相比Azure NetApp Files，Dell APEX File Storage for Microsoft Azure更有以下提升³：

• 集群性能提高6倍
• 命名空间扩大11倍
• 每卷的快照数量增加多达23倍
• 集群弹性提高2倍
• 实现更轻松、稳健的集群扩容

戴尔科技致力于满足客户的需求，这样的坚守也使得Dell APEX File Storage for Azure在众多存储产品中脱颖而出。秉持积极主动的响应态度，Dell Support Services的资深专家为客户提供覆盖全球的全天候服务以满足其OneFS需求，最大程度地减少中断并帮助客户保持高水平的生产力，产出高质量成果，客户满意率高达97%⁴。鱼与熊掌不可兼得的时代已经过去，戴尔科技的解决方案可根据实际情况同时满足客户对性能和实用性的需求。Dell APEX File Storage for Azure专为混合云和云爆发用例设计，无论是传统的IT工作负载还是先进的GenAI应用，它都能提供强劲的大规模AI性能⁵，将AI工作负载的创新力和效率推向新高度。

Dell APEX File Storage for Azure的关键优势体现在以下方面：

• 通过“multicloud by design”实现简化：在本地和云环境中提供一致的用户体验，加快多云部署。充分运用自动复制工具，无需对云底层存储进行任何更改。
• 极高的灵活性：利用先进的OneFS数据服务和高达6PiB的可扩展容量，对持续变化的工作负载需求和快速增长的数据集进行无缝管理。
• 数据控制：利用原生AI工具为要求最高的工作负载提供助力。

在数字技术飞速发展的时代，企业对多云战略的需求从未如此迫切。戴尔科技与微软的战略合作是这一历程的重要里程碑，使客户能够在最适合其AI用例的位置自由存储和处理数据。以Dell APEX File Storage for Azure为契机，戴尔科技将继续履行承诺，帮助企业加速创新，并通过AI取得变革性成果。

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¹ Flexera，2023年云现状报告，样本容量为750。

²基于戴尔科技2024年3月对软件功能的分析。

³ 基于戴尔科技2024年3月对集群性能与读取吞吐量的比较分析。

⁴基于戴尔科技2024年2月进行的内部分析。

⁵ 基于戴尔科技2024年3月对最大吞吐性能和命名空间容量的分析。