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生成式AI如何赋能行业,亚马逊云科技与德勤的联合创新有新意

在不断发展的科技领域,人工智能的迅猛发展改变了企业的商业模式和客户体验,而生成式AI技术的崛起,让企业在业务的创新进程中看到了更多新的可能性。

据高盛统计,全球GDP的七个百分点的增长会由生成式AI来拉动,近七万亿美元。从企业层面观察,其可被应用至63个场景,从而帮助企业快速解决新时代的业务挑战。业界相信,生成式AI将改变各行各业——从金融、到医疗和生命科学,到制造、泛娱乐、游戏,每一个行业都在探索如何使用生成式AI来提升客户体验,加快产品和业务创新。

加码生成式AI创新,顺势而为寻突破 

人们常说,“一个人可以走得很快,但一群人可以走得更远。“ 生成式AI领域同样如此。

近日,德勤中国与亚马逊云科技联手建立生成式AI联合实验室。在业界看来,这是一次AI创新与AI生态资源的完美融合。这份合作的核心理念围绕着“1+3”展开——“1” 是以亚马逊云科技的坚实技术为依托,在AI计算能力、亚马逊云科技海外区域推出全新托管生成式AI服务Amazon Bedrock、和全托管机器学习服务Amazon SageMaker等技术领域深入合作;“3” 是结合德勤在战略咨询、技术实施和全球合规方面的卓越能力。

双方表示,联合实验室是一项令人振奋的合作,整合了德勤中国在战略咨询、技术实施和全球合规方面的卓越能力,以及亚马逊云科技在生成式AI技术方面的强大支持。它的使命是帮助企业加速生成式AI技术在业务场景中的应用,缩短探索之旅,提高数据和业务的价值。

“生成式AI正在重塑企业商业模式和客户体验。亚马逊云科技一直致力于与强大的合作伙伴网络一起为生成式AI添砖加瓦,提供更多的工具、解决方案和服务。我们很高兴与德勤中国强强联合,建立生成式AI联合实验室,将先进的生成式AI技术和服务带给我们的客户,帮助他们充分发掘生成式AI潜力,提升业务价值。”亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令如是说。

众所周知,从底层的加速层如加速芯片,存储优化,到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式AI相关应用,亚马逊云科技始终以不断降低人工智能及机器学习的门槛为目标和愿景,为千行百业提供一系列的技术、服务和工具。

倪殿令强调,亚马逊云科技强大的合作伙伴网络作为至关重要的一项环节,需要ISV和SI等不同类型的合作伙伴一起为生成式AI的大生态,添砖加瓦,提供工具、解决方案和服务。

由此延伸,亚马逊云科技的云生态发展理念坚定明确——通过价值提升带动合作伙伴的能力升级,助力合作伙伴在行业深入、技术创新等方面取得成功,在业务上收获丰硕成果。

德勤中国管理咨询云服务领导合伙人及人工智能与数据服务副领导合伙人孙晓臻表示:

“德勤中国与亚马逊云科技建生成式AI联合实验室的出发点,是帮助企业加快在业务用例上的积累速度,缩短生成式AI的探索之旅,尽快进入到生成式AI大规模应用并发展的阶段,以提升数据价值、业务价值。”

实际上,两者不仅已有多年的合作历程,各自在所擅长的领域更有着极为深厚的技术积淀。

而聚焦到本次合作的一大亮点即是双方都对更高水平、更高层次以及更深入的人工智能创新有着强烈的意愿。

双方都基于自身的业务优势,力图从三个层面将生成式AI创新发挥出前所未有的行业价值:

战略咨询服务层面,德勤中国在管理与战略咨询、技术落地实施方面积累了深厚经验。根据此次合作意向,联合实验室提供生成式AI业务应用战略咨询服务,帮助企业探索应用场景、制定战略,并利用亚马逊云科技的可靠服务快速落地商业应用。这降低了企业利用生成式AI探索业务创新的门槛。

“德勤将帮助客户在企业战略转型上,来帮助客户构建一个比较完整的生成式AI体系——GAI CoE,即生成式AI卓越中心,其所发挥的价值体现在帮助企业加速组织变革、加速生成式AI落地的组织层面变革。”孙晓臻表示。

安全合规层面,作为构建生成式AI不可回避的重要议题,企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护,才能更好地借助AI加速业务创新。德勤在全球安全合规咨询方面拥有强大的实力,可在业务、数据层面为客户提供生成式AI的安全合规咨询服务,并针对不同国家和地区的生成式AI法律法规进行解读,将其融入企业的业务流程和产品研发,帮助企业提升整体业务和产品安全合规性。

孙晓臻认为,“无论将来的政策如何,用户都应该具备一个可信任的AI框架,从而完善风险评估、方案筛选。这些基础工作是帮助客户应对未来合规的基本条件。

确保安全合规是企业开展一切业务的基础,亚马逊云科技通过技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力,助力企业在数据、模型以及应用各个环节的安全和合规。同时,亚马逊云科技还将AI以及生成式AI技术应用于安全及合规服务中,以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。

行业场景创新层面,联合实验室还利用亚马逊云科技海外区域全新的托管生成式AI服务Amazon Bedrock和全托管机器学习服务Amazon SageMaker推出了系列解决方案,以满足企业的各类出海应用场景需求。首批解决方案分别是:

基于大语言模型的智能BI解决方案,以Amazon Bedrock和Amazon SageMaker为基础,预置了包括中文在内的多种大语言模型,可实现自然语言到SQL查询语言的无缝转换,使企业普通业务人员无需具备SQL专业技能也能轻松获取所需数据,并洞察业务价值;

生成式AI知识管理解决方案,基于Amazon Bedrock和Amazon SageMaker,提供包括Amazon Titan和Anthropic Claude等领先人工智能公司的高性能基础模型,以及多种开源大语言模型选项。它通过构建企业知识平台,帮助企业在保障内部数据隐私和安全的前提下,快速高效地部署知识问答或检索系统。该解决方案已经在某国际领先制造企业用于内部员工的咨询服务,能够直接解决绝大多数的员工提问,大幅提高员工满意度;

大语言模型运维平台(LLMOps)解决方案,它通过采用Amazon SageMaker作为模型训练和推理平台,使客户能自助对大语言模型调优工作进行流程化管理,利用基础设施即代码(IaC)快速生成工具链资源,实现操作自动化,提高模型迭代效率。

赋能联合创新,亚马逊云科技的技术与工具的力量

“作为亚马逊云科技,我们既是一家科技企业,又是一家云服务提供商,我们致力于推动生成式AI的普惠化,就像我们以前做传统的机器学习一样,让千行百业能够利用到最前沿的科技、最好的工具,跟上这一波生成式AI浪潮,重塑他自己的业务。“亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野表示。

那么,聚焦于技术与工具,亚马逊云科技又是如何赋能德勤的呢?

正如前文所提及,亚马逊云科技提供从底层的加速层如加速芯片,存储优化,到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式AI相关应用。在每一个技术栈,其都提供相关的生成式AI服务。

首先,在底层,有亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia2和自研机器学习训练芯片Trainium。基于Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例,可以打造最具成本效益的生成式AI云基础设施。生成式AI推理工作负载的要求很高,Inf2实例为在亚马逊云科技上大规模运行这类工作负载提供了最佳性能、最高能效和最低成本。基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n实例,将网络带宽提高了一倍,为训练生成式AI模型提供了更高的性能。

在中间层,亚马逊云科技发布了全新托管生成式AI服务Amazon Bedrock和全托管机器学习服务Amazon SageMaker,帮助客户去安全地、便捷地选择最适合的业务模型:

使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序,Amazon Bedrock是最简单的方法。通过API使用基础模型加速开发生成式AI应用程序无需管理基础设施;借助Amazon Bedrock,用户可从亚马逊云科技、AI21 Labs Anthropic和Stability AI等提供的基础模型中找到适合用例的基础模型;同时,Amazon Bedrock支持客户利用自己的私有数据对模型进行微调,以满足自身个性化需求。

从数据准备、基础模型选型、基础模型微调到基础模型部署和管理,Amazon SageMaker帮助客户完成基础模型的微调与部署。在Amazon SageMaker JumpStart上基于公开可用的基础模型进行微调。

在最上层,亚马逊云科技还推出了开箱即用的生成式AI应用Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分无差别的代码,帮助开发人员消除重复性工作并专注创新本身。

此外,在人力上,联合实验室由双方委派产品技术专家、云解决方案架构师、数据科学家、AI专家和行业专家等组成,亚马逊云科技投入云上计算资源、行业最佳实践以及合作伙伴资源,德勤中国投入行业解决方案资产、商业最佳实践、开发与运营能力,以及生成式AI业务应用战略咨询服务和生成式AI安全合规咨询服务,真正为客户走到最后的三公里做好努力。

一个例子:某国际领先制造企业在中国拥有几万员工,内部的产品支持及工作流程等长期处于离散的状态,导致内部效率受到制约。该客户在德勤和亚马逊云科技的帮助下应用生成式AI知识管理解决方案,不仅整合了基础本身拥有的庞大知识库,还集成了企业积累的独特的知识系统,如各种产品和服务、平台和工具、内部流程等。

基于企业自有数据的方案能够及时响应,自动提取知识,快速定位例产品描述、用户手册、技术规格、营销材料、常见问题解答、法规等内容,在短短4个月之内,已经应用于50多个内部业务团队,在产品研发、IT、公司运营、客户服务等不同场景都获得了效率提升。其中,在内部员工的咨询服务上,该方案能够直接解决绝大多数的员工提问,大幅提高员工满意度。

结束语

未来,双方将继续深化合作,协助各行各业抓住云计算和生成式AI等科技变革的机遇,为企业的业务重塑和数字化创新提供专业支持。

综上所述,德勤中国与亚马逊云科技的联合实验室在生成式AI领域展现出强大的合作力量和创新能力。通过整合技术、业务咨询和安全合规等方面的专业知识,双方为企业所提供的全方位生成式AI解决方案,势必在助力企业加速数字化转型,探索未来商业发展的新路径上一马平川。

 

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