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少有人所知，其兄弟公司FreeWheel在互联网广告领域也是“明星”般的存在：FreeWheel拥有90%的全美顶级媒体客户资源！同时，每年从其平台上流过的广告价值接近500亿美元。
马玉羚女士是FreeWheel全球CTO。在近日的媒体采访中，她对FreeWheel业务的精准定位言简意赅：“FreeWheel本身是一个互联网高科技公司，FreeWheel的强项即是用互联网的技术做电视和视频的广告”。
基于数据力量成就媒体客户
对于为什么全球顶级媒体都会使用FreeWheel平台？
马玉羚给出了三个答案：FreeWheel是较早用互联网技术来服务电视广告的一家公司，平台完全是互联网技术；其次，FreeWheel能够通过互联网技术手段满足客户的个性化需求；FreeWheel是能够帮客户实现创意，内容播放，产品竞价，服务交易的平台级产品。
而FreeWheel核心业务价值始终围绕数据服务来实现：FreeWheel 核心业务数据团队的主要工作是通过收集，分析来自用户的视频广告数据，来帮助客户更好地制定广告计划，满足客户不断增长的业务需求，最终帮助客户实现业务的增长。
其中最主要的两类数据分别是预测数据和历史数据：
预测数据会根据用户历史广告投放情况进行算法分析和学习来得到未来预测情况，在此基础上向客户提供有价值的数据分析结果，比如广告投放是否健康，广告位是否足够，当前的广告售卖是否合理等等信息。通过这些数据分析的反馈可以帮助用户更好地在广告定价、售期等方面做出正确的决定，最终达到自己的销售目标。
历史数据则是提供用户业务场景数据分析所需要的功能，比如数据查询，广告投放情况，市场策略等，并且通过大量的历史数据，从多维度多指标的角度提供强有力的BI分析能力，进而帮助用户洞察数据发生的变化，发现潜在的问题和市场机会。
事实上，在FreeWheel基于数据服务被行业客户高度认可的背后，更有着其向云实现数字化升级的成功实践。
携手亚马逊云科技升级数字化能力
在马玉羚看来，上云、用云的成功实践中，亚马逊云科技可谓不可或缺的角色。重点在于，FreeWheel体验到了亚马逊云科技对云的优化。
在Serverless服务层面，利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等技术，FreeWheel可以从容应对包括奥运会、超级碗等10多个全球收视率最高的顶级赛事活动和流量激增的业务场景。
“应对业务场景，后端的服务应用能力亟需同步提升。数据库的重构即是我们拉开现代化应用创新的序幕，我们用亚马逊云科技的Aurora和DynamoDB来替换原有的MySQL集群，同时，我们将数据资源置入Amazon S3，其易于使用的管理功能，可以组织数据并配置精细调整过的使用权限控制，从而满足特定的业务合规性要求。”马玉羚补充道。
之所以选择Amazon Aurora和Amazon DynamoDB，两者实力有目共睹：
相较于MySQL集群，Amazon Aurora的速度最高可以达到标准MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。另外，其可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的1/10。Amazon Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管，RDS 可以自动执行各种耗时的管理任务，例如硬件预置以及数据库设置、修补和备份。
而作为一种非关系数据库（NoSQL），DynamoDB可在任何应用场景下，提供可靠的性能。DynamoDB能在任何规模下实现不到10毫秒级的一致响应，并且它的存储空间几乎可以无限拓展。
眼下，数十万行业客户选择 DynamoDB 作为键值和文档数据库，用于其移动、Web、游戏、广告技术、物联网以及其他需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。
与FreeWheel一样，许多全球发展最快的企业，如 Lyft、Airbnb 和 Redfin，以及 Samsung、Toyota 和 Capital One 等企业，都依靠 DynamoDB 的规模和性能来支持其关键任务工作负载。
在安全层面，通过Amazon Aurora，FreeWheel的应用在存储层获得了颇具价值的技术创新和优化，例如当FreeWheel打开一个配置之后，Amazon Aurora即会让底层的数据加密就会生成。同时，借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性，FreeWheel可以轻松满足数据存储、加密等审计方面的需求，同时能够做到不损失性能。
其中，Amazon RDS 使FreeWheel可以轻松控制对数据库的网络访问。值得一提的是，Amazon RDS 引擎类型都提供了静态加密和动态加密，让安全性得到进一步提升。
“所以基于亚马逊云科技这些创新之后，使得我们在数据的安全得到了相应的保障”。马玉羚强调。
针对架构微服务化，FreeWheel也在循序渐进地稳步进行中。
“架构实现微服务化，一个服务可以拆分成20到30个服务，这样每个服务的开发节奏就可以提高，他们相互的依赖的同时也有自己的小生命周期，会整体提高我们的开发效率”。马玉羚表示，“基于云上我们也会开发一些我们自己的工具，比如说运维的一些平台以及监控的能力，所有的这一切都是在亚马逊云平台上来完成的”。
在资源灵活性的表现上，依托于Amazon SageMaker的分布式训练集群，模型的迭代周期大幅缩短，效果提升近1倍，同时，Spot Instance的使用也使FreeWheel团队节省了超过50%的资源使用成本，并提升了团队的运维效率。
“另外，上云之后，FreeWheel支持顶级赛事的信心倍增，大家可以想像，我们有20几个数据中心的时候，怎么去支持100倍的弹性伸缩，这是一个巨大的问题。所以上云对我们应对顶级赛事可谓雪中送炭，在这方面我们要感谢亚马逊云科技在平台技术以及资源调配应用上给我们的支持”。马玉羚如是说。
展望未来，马玉羚表示，FreeWheel始终会将系统稳定性视为第一要务，并努力让自动伸缩、跨区域的灾备等能力趋于完美；其次在生产效率上，需要快速、敏捷的推出新的产品和功能；第三即是数据驱动，利用人工智能和机器学习进行预测，用数据驱动运营。
FreeWheel的成功经验对于许多同行业的广告营销方案商的借鉴意义在于：其提供了一种顺应时代的IT服务方式，来应对数字化转型时代商业营销的市场变化。如同马玉羚所言，传统的Broadcast（广播电视）不能说完全过时，但互联网应主动地运用新功能来实现其新的业态转型，同时，基于云端的现代化应用将加速（Digital）数字化的广告推送。
由此，FreeWheel既需要顺势而为的智慧与激情，同时更需要亚马逊云科技这样一种云力量为此提供坚实的云底座。
